一个产品人，长期价值的践行者，ENFJ。
大家好，我是实战产品说的主理人。做了十多年产品和运营，游戏、视频、电商、SaaS、AI 这几个行业都待过，参与过几个千万级用户产品从设计到运营的完整过程。顺风时做过增长，逆风时守过留存，两种仗都打过，也都交过学费。
开这个站的初衷很简单：十多年攒下的方法和教训散落在各处的文档和复盘里，想把它们系统地整理出来。写着写着发现，AI 正在实实在在地改变产品经理的工作方式——以前一个想法从需求到原型要排期数周，现在一个人加几个 Agent，一个下午就能跑出来。旧的 PM 能力模型解释不了这些变化，我自己也在边做边学，索性把实践和思考的过程一起写出来。
这里的文章主要写四类东西：AI 工具和 Agent 的实际用法、产品方法论的落地经验、行业里正在发生的事，以及产品人的职业成长。不贩卖焦虑，也不堆概念，尽量只写我验证过、或者正在亲手验证的东西。如果你是产品经理，或者对"AI 时代怎么做产品"感兴趣，欢迎常来。
"以用户价值为中心"谁都会说，难的是落到具体决策里。我的习惯是每个需求先过三个问题：这是哪一类用户的问题？他现在怎么解决？我们的方案比他现有的办法好多少？三个问题答不上来，就先别动手。
产品判断大部分时候是会错的——这不丢人，丢人的是花三个月才发现错了。MVP、灰度、A/B 测试，本质上都是为了让"发现错了"这件事来得更早、代价更小。先跑通最小闭环，再谈做大做全。
能用数据验证的事，就不靠开会争论。但数据只能告诉你发生了什么，解释不了为什么——指标异动背后的原因，往往要回到用户访谈和具体场景里去找。数据是裁判，不是教练。
把短期数据冲高的办法有很多，大多透支的是用户信任。我更在意的是：一年后再看这个功能，用户还在用吗？还愿意推荐给别人吗？慢一点没关系，方向对、复利在涨就行。